Московские отели повышают качество и скорость обслуживания благодаря федеральному проекту

Московские отели повышают качество и скорость обслуживания благодаря федеральному проекту
27.10.2026
Поделиться:

Участие в федеральном проекте «Производительность труда» помогает столичным гостиницам повышать эффективность ключевых процессов обслуживания гостей – от бронирования и подготовки номеров до работы ресторанов. В отдельных отелях время бронирования сократилось на 65 процентов, продолжительность уборки номеров – на 27 процентов, а время приготовления и подачи горячих блюд в ресторане – почти на 30 процентов. Об этом рассказала заместитель Мэра Москвы, руководитель Департамента экономической политики и развития города Мария Багреева.

«Гостиничный сервис требует слаженной работы сразу нескольких подразделений: служб бронирования, приема и размещения, номерного фонда, ресторанов и обеспечивающих служб. При высокой загрузке даже небольшие потери времени на отдельных этапах могут отражаться на скорости и качестве обслуживания гостей. Федеральный проект помогает гостиницам выявлять такие потери, выстраивать единые стандарты работы и таким образом повышать качество сервиса и свою экономическую эффективность без дополнительных затрат. Совокупный экономический эффект от завершенных проектов уже превысил 270 миллионов рублей», – отметила Мария Багреева.

Федеральный проект охватил уже 32 столичные гостиницы, 24 из которых завершили работу с экспертами Правительства Москвы. В проекте – 10 пятизвездочных отелей, таким образом, практически каждый пятый отель высшей категории в Москве повышает эффективность процессов с помощью инструментов бережливых технологий. В числе ключевых процессов, которые отели выбирают для оптимизации в рамках проекта, – бронирование, уборка и подготовка номерного фонда, а также работа ресторана. Особенно заметными потери времени на этих участках становятся в периоды массовых заездов и пиковой загрузки. Эксперты, работающие в рамках федерального проекта, как раз и помогают выявлять такие потери, внедрять единые стандарты работы, сокращать лишние операции и равномернее распределять нагрузку между сотрудниками.

В отеле «SkyPoint Шереметьево» в рамках проекта был оптимизирован процесс бронирования. В гостинице автоматизировали выставление счетов через интеграцию с каналами онлайн-продаж, внедрили автоматическое распределение звонков между менеджерами, стандартизировали рабочие операции и составили матрицу компетенций персонала.

В результате продолжительность процесса бронирования сократилась на 65 процентов – с более чем одного часа до 24 минут. Теперь отдел бронирования может дополнительно принимать около 130 заявок в день.

В отеле «Арт Москва Войковская» усовершенствовали процесс уборки номеров. До начала проекта горничные тратили лишнее время на перемещения, поиск инвентаря и пополнение запасов, а отсутствие единых стандартов уборки приводило к возврату части номеров на доработку и повторным проверкам со стороны супервайзеров. В гостинице разработали визуальные стандарты уборки и комплектации рабочих мест, упорядочили размещение белья, инвентаря и расходных материалов, внедрили чек-листы самопроверки, создали систему информирования о местонахождении уборочного оборудования.

В результате время непосредственной уборки номера сократилось почти на 27 процентов – с 54 до 40 минут, доля номеров, возвращаемых на дополнительную уборку, снизилась с 71 до 11 процентов, а общая продолжительность обслуживания номера сократилась на 19 процентов. Благодаря этим результатам гостиница теперь может быстрее подготавливать номерной фонд к заселению и обслуживать больше гостей при тех же ресурсах.

В пятизвездочном отеле Radisson Blu Leninsky Prospect в ходе проекта был оптимизирован процесс приготовления и подачи горячих блюд по меню à la carte. До начала проекта сотрудники тратили много времени на перемещения между цехами, ожидание и поиск продуктов, а расположение оборудования и зон хранения создавало дополнительные простои. В гостинице перераспределили операции между сотрудниками, организовали оптимальное хранение продуктов с учетом санитарных требований, внедрили визуальную навигацию и стандарты пополнения запасов, а также изменили расположение части холодильного оборудования.

В результате скорость обслуживания в ресторане значительно возросла: выработка увеличилась на 11,4 процента – с 13 до 14,5 блюда на сотрудника в час, а общая продолжительность процесса приготовления и подачи горячих блюд сократилась почти на 30 процентов.

В среднем предприятия туристической отрасли Москвы по итогам участия в проекте демонстрируют рост производительности труда в оптимизируемых процессах на 38 процентов. Масштабирование полученных в рамках проекта решений на другие процессы и направления деятельности позволяет компаниям отрасли добиваться долгосрочного роста эффективности. По оценкам экспертов Департамента экономической политики и развития города Москвы, участники проекта добиваются до 20 процентов дополнительного прироста производительности труда в год.

С 2025 года московские компании повышают производительность труда в рамках национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика» (федеральный проект «Производительность труда»). Как ранее сообщил Сергей Собянин, участниками проекта стали 535 столичных предприятий. Его реализация в Москве финансируется из городского бюджета, что дает компаниям возможность глубоко анализировать и оптимизировать свои процессы без значительной финансовой нагрузки. Подать заявку на участие можно на сайте АНО «Мосстратегия» – оператора федерального проекта «Производительность труда» в столице. Подробнее о национальных проектах России и вкладе столицы можно узнать на специальной странице.

Больше информации об экономике Москвы читайте в официальном канале Комплекса экономической политики в мессенджере МАКС.

 

Рассказать об
админ барьере
Остались вопросы? Оставьте свой номер телефона и мы свяжемся с вами!
Телефон

Мы используем Яндекс Метрику

Этот сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс).

Сервис Яндекс Метрика использует технологию “cookie”.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи cookie, будет передаваться Яндексу и может храниться на серверах Яндекса в РФ и/или в ЕЭЗ. Яндекс будет обрабатывать эту информацию в интересах владельца сайта, в частности, для оценки использования вами сайта, составления отчетов об активности на сайте. Яндекс обрабатывает эту информацию в порядке, установленном в Условиях использования сервиса Яндекс Метрика.

Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Однако это может повлиять на работу некоторых функций сайта. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку данных о вас в порядке и целях, указанных выше.